Gubuku – Mengapa Infographic Design Membutuhkan Skill Data Crunching yang Kuat? Gak Cuma Soal Gambar Estetik!
Pernah gak sih lo lagi scrolling di media sosial, terus nemu infografis yang visualnya keren banget, warna-warnanya estetik ala Pinterest, tapi pas dibaca… lho, kok bingungin? Grafiknya susah dipahami, angkanya gak nyambung, dan akhirnya lo cuma swipe gitu aja tanpa dapet poin utamanya.
Nah, di sinilah masalah sering terjadi! Banyak orang mikir jadi infographic designer itu cuma modal pinter nge-gambar, milih font lucu, atau pinter mainin tools kayak Figma dan Canva. Padahal, rahasia utama di balik infografis yang viral dan bikin orang paham dalam 3 detik adalah skill Data Crunching yang kuat.
Gak percaya? Yuk, kita spill kenapa desainer grafis zaman now wajib banget jago “mengolah data” biar karya infografisnya gak cuma cantik, tapi juga berbobot!
Apa Sih “Data Crunching” Itu? (Bukan Cuma Urusan Anak Data Analyst!)
Buat yang belum familiar, data crunching adalah proses memproses data mentah yang jumlahnya seabrek, rumit, dan membosankan, lalu menyortirnya jadi informasi yang bersih, simpel, dan gampang dicerna.
Ibaratnya, data mentah itu kayak bahan makanan yang masih kotor dan acak-acakan di pasar. Data crunching adalah proses lo mencuci, memotong, dan mengolah bahan itu jadi hidangan yang lezat. Nah, infographic design adalah cara lo menyajikan hidangan itu biar tampilannya menggugah selera!
1. Mencegah Desain “Misleading” (Biar Gak Dihujat Netizen!)
Data yang salah diolah bakal bikin visual yang menyesatkan (misleading). Misalnya, lo mau bikin pie chart (diagram lingkaran), tapi total persentasenya kalau dijumlahkan malah 120%. Atau lo bikin bar chart (diagram batang) yang skalanya gak proporsional cuma demi kelihatan bagus.
Di era Gen Z yang kritis dan hobi “menguliti” konten di X (Twitter) atau TikTok, kesalahan logika data kayak gini bakal langsung ketahuan. Tanpa skill data crunching, lo bisa gak sengaja menyebarkan hoaks visual!
2. Paham “Storytelling” di Balik Angka
Angka-angka di file Excel itu sifatnya dingin dan membosankan. Tugas desainer infografis adalah menemukan “cerita utama” di balik tumpukan angka tersebut.
Lewat data crunching, lo bakal belajar cara:
-
Mencari tren atau pola yang menarik dari data.
-
Menemukan poin outlier (data yang paling mencolok/unik).
-
Menyusun alur cerita (narrative arc) dari data awal, proses, sampai kesimpulan yang bikin audiens bilang, “Ohhh, ternyata gitu!”
3. Tahu Cara Memilih Jenis Grafik yang Tepat
Pernah ngeliat data perkembangan dari tahun ke tahun tapi malah disajikan pakai pie chart? Rasanya aneh dan ribet dibaca, kan?
Desainer yang paham data crunching gak bakal asal pilih jenis grafik cuma karena bentuknya estetik. Mereka tahu fungsi dasar dari setiap bentuk visualisasi data:
-
Line Chart (Diagram Garis): Terbaik buat nunjukin tren dari waktu ke waktu (growth/decline).
-
Bar Chart (Diagram Batang): Paling pas buat membandingkan beberapa kategori secara jelas.
-
Pie Chart (Diagram Lingkaran): Cocok buat nunjukin porsi atau komposisi (maksimal 5-6 bagian saja!).
-
Scatter Plot: Digunakan buat melihat hubungan atau korelasi antara dua variabel.
4. Menghemat Waktu Audiens (Bikin Informasi Serapan Cepat)
Gen Z itu dikenal punya attention span yang singkat. Kalau infografis lo butuh waktu 5 menit cuma buat dipahami alurnya, selamat… konten lo bakal di-skip!
Proses data crunching ngebantu lo membuang “sampah-sampah” data yang gak penting dan cuma menyoroti Key Performance Indicator (KPI) atau poin-poin headline yang paling krusial. Hasilnya? Infografis lo jadi compact, padat, langsung to the point, dan gampang di-share ulang!
Gimana Cara Mulai Latihan Data Crunching Buat Desainer?
Gak usah minder kalau lo bukan anak matematika atau akuntansi. Lo bisa mulai asah skill ini dengan cara simpel:
-
Belajar Dasar Microsoft Excel / Google Sheets: Minimal paham cara urutkan data (sort), menyaring data (filter), dan fungsi dasar kayak AVERAGE, SUM, atau PERCENTAGE.
-
Banyak Bikin “Pratinjau” Draf: Sebelum buka Figma/Illustrator, orat-oret dulu logika datanya di kertas.
-
Cari Referensi Bagus: Sering-sering buka platform visualisasi data terpercaya kayak Statista, Information is Beautiful, atau Visual Capitalist.
Leave a Reply